螺旋霉素发酵过程动态建模的神经网络方法

对文题所述方法,根据实验数据进行仿真研究,获得了满意的结果。为高度复杂的非线性生化过程的模型化提供了一条新的途径。     

发酵过程混合神经网络模型及其仿真

提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型，该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成，由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络，两个网络能够合并为同一表达式，并具有线性形式，可采用线性最小二乘法求解网络权值，与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比，该模型训练方式简单，并可方便地使用在线辨识算法。     

发酵监控系统上位计算机软件编程研究

提出了利用上位机参与实时控制,综合分析在线参数、离线参数和间接参数,辅助发酵过程工艺研究和优化控制,并给出了上位机软件包的部分源程序及框图。该软件包对发酵工艺人员进一步了解菌种的遗传特性、细胞代谢调节和反应器工程特性方面有较大帮助。     

利用果胶粕生产固体发酵饲料

用黑曲霉和酵母将果胶粕（生产果胶的废渣）进行固体发酵,确定了合适的氮源,水分、ｐＨ、时间等发酵条件,生产出蛋白含量较高的饲料。     

哈茨木霉SDU3.87耐碱性纤维素酶液体发酵条件的研究

从碱性土样中分离出的1株哈茨木霉(T．harzianum)，液体发酵条件的实验表明，产酶最适的培养基初始pH为7．5，培养温度为28℃，摇床转速为160r／min；最适的单一碳源为麸皮，添加量为质量分数3．0％～5．0％；添加质量分数0．5％左右的复合氮源有利于产酶的提高；诱导物纤维素CF—11和微晶纤维素的最适添加量分别为质量分数2．0％和1．0％；添加吐温80有利于产酶的提高，添加量质量分数0．2％；用300mL三角瓶液体摇床发酵时装样量80mL左右为宜；发酵周期5～6d，获得的粗酶液的内切酶活最高为1．85U/mL，FPA为0．96U/mL．水杨素酶活为0.81U／mL。     

茁霉多糖发酵工艺条件研究

以出芽短梗霉为生产菌株，蔗糖为碳源进行发酵生产茁霉多糖．通过摇瓶实验，确定了该菌株的发酵条件，并对发酵条件进行了优化，在此条件下，获得了较高的多糖产量．实验表明，摇瓶转速和发酵初始pH值是多糖发酵的重要影响因素，它们与多糖的合成密切相关．     

红霉素发酵生产后期的调控研究

采用FUS-50L（A）生物反应器对红霉素发酵生产过程进行调控，在后期按优化方案向发酵液中补入混合物X，可使最终发酵液的生物效价和红霉素A组分的相对百分含量分别由对照样品的6089u／mL、81．16％提高至条件样品的8316u／mL、89．78％．同时，通过多尺度参数分析，阐明了红霉素发酵生产后期优化控制的重要性．     

嗜热乳酸杆菌T-1发酵特性的研究

对产L-乳酸的一株细菌T-1进行了营养缺陷型的初步鉴定，并对其发酵特性进行了研究?初步鉴定出蛋白胨中的某些物质是它的生长因子。培养基中加入蛋白胨后，在同样时间下比不加蛋白胨时菌体量明显增长；蛋白胨含量为15g／L时，发酵L-乳酸产量达到85．0g／L，比不加蛋白胨时的产量提高了48％；转化率为81．0％，比不加蛋白胨时的转化率提高了25％，从其发酵特性试验得出了T-1的最适发酵条件。发酵液中L乳酸的纯度为99．396。     

提高回糟产酒量的研究

采用“热水喷淋洗糟降酸,结合减曲、加糖化酶、用发酵”新技术对回糟进行发酵,研究它对回糟降酸与发酵酒醅的主要理化指标变化、产酒量及其感观质量的影响.试验结果表明:(1)“热水喷淋洗糟”新工艺与传统的“蒸汽加热排酸”工艺相比,回糟降酸显著(p<0.05),可控制在2.0以内;(2)新技术与传统的回糟发酵工艺相比,提高回糟产酒量30kg/甑以上(p<0.05),且酒的感观质量无明显差异.     

一种竹寄生真菌的分离鉴定及其有效成分发酵的初步研究

从乐山峨边县采集了一种竹寄生真菌，经过形态比较、菌丝特征的显微观察、组织切片和孢子的显微观察，以及其有效成分的比较，鉴定为竹黄（shiraiabambusicola）。其菌丝分离纯化后，以大米及马铃薯汁为基础培养基，分别研究了温度，pH值，碳源，氮源，水份等对该菌在固态条件下产Bei醌化合物的影响，并用正交实验选择了固态发酵的最佳培养条件：每kg基础培养基（大米）中添加硝酸铵20g、麦芽糖50g和马铃薯汁1200mL，温度26℃，自然pH值下，每克菌丝Bei醌类化合物的产量可达到2.4色价。